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大數據營銷模式衍生,家居企業(yè)做決策有支撐

發(fā)布日期:2019年09月18日 來源:本站原創(chuàng) 【字體: 】 瀏覽次數:

進入互聯(lián)網時代以來,越來越多的新模式不斷涌現,為家居企業(yè)提供更多的戰(zhàn)略支持,大數據在這種背景下掀起了新的浪潮。越來越多的行業(yè)依靠巨大的網絡用戶行為積累,已經認識到數據對于營銷的重要性。以互聯(lián)網為代表的信息技術時代的產業(yè)革命已經逐漸被以大數據為代表的“DT”時代所取代。各行各業(yè)逐漸認識到大數據的重要性,經過多年的有效積累,許多家居企業(yè)已經擁有了巨大的數據庫資源,而如何有效利用這些數據已經成為擺在這些企業(yè)面前的一個現實問題。

一是提高信息質量,實現多層數據采集

作為支持市場調研和需求預測的初步項目,目前家居企業(yè)市場數據采集系統(tǒng)已基本形成。客戶信息管理系統(tǒng)、進銷存管理系統(tǒng)和終端銷售子系統(tǒng)產生了大量的業(yè)務數據,在線分發(fā)和信息收集樣本可以為企業(yè)提供原始數據,如社會庫存和市場價格。但是,也存在系統(tǒng)數據獨立、集成性差、終端數據代表性、準確性和及時性不足等客觀問題。

有鑒于此,家居企業(yè)應建立數據檢驗、分類和轉換標準,根據原始數據的不同類型和用途,應在后臺數據庫中實施分層管理,以提高數據提取的效率和適用性。

二是探索模型方法,開展大數據分析。

數據的意義不在于列表,而在于發(fā)現背后隱藏的價值。目前家居企業(yè)收集的數據不多,但它們相互獨立,缺乏相關性,不能為營銷決策提供多維信息支持。

大數據分析客觀上要求家居企業(yè)根據不同的營銷目標,使用統(tǒng)計和數學模型從多級數據庫中提取數據,在消費者數據、終端銷售數據和批發(fā)零售數據的關聯(lián)和聚類分析中找到有價值的信息,并以趨勢圖等易于理解、科學合理的形式為以后的數據應用提供支持。

三是準確把握市場,促進大數據應用

家居營銷的業(yè)務流程是一個完整的閉環(huán),涵蓋預測市場需求、組織適銷對路的商品來源、開展商品供應、平衡市場供求。充分利用大數據可以有效提高營銷各方面的效率,增強市場的控制能力。因此,大數據在家居行業(yè)的應用是以結果為導向的,從營銷工作的實際需要出發(fā),提取要分析的相關數據,設計數據分析算法和數學模型。

為了服務于需求預測,家居企業(yè)可以從消費者數據庫和海量零售終端交易數據入手,應用數據挖掘和智能計算技術,準確把握消費趨勢和市場變化。


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